تا کنون مطالعات بسیاری درباره تیپ‌های شخصیتی افراد انجام و دسته‌بندی‌های مختلفی هم ارایه شده است٬ گروهی از محققان اما حالا می‌گویند بیشتر انسان‌ها تنها در چهار نوع گروه شخصیتی طبقه‌بندی می‌شوند.
محققان در اسپانیا پاسخ‌های صدها داوطلب به معضلات اجتماعی مختلف را تحلیل کردند و یک الگوریتم را برای طبقه‌بندی رفتارهای انسان‌ها توسعه دادند.
به گزارش روزنامه دیلی‌میل٬ این الگوریتم نشان می‌دهد ۹۰ درصد افراد می‌توانند در چهار گروه خوش‌بین٬ بدبین٬ قابل اعتماد و حسود طبقه‌بندی شوند و رفتارهای ده درصد بقیه هم پراکنده است و در هیچ طبقه‌ای جا نمی‌گیرد.
محققان دانشگاه «کارلوس سوم» در مادرید و دانشگاه بارسلونا با همکاری دو دانشگاه دیگر اسپانیایی در این تحقیق از ۵۴۱ داوطلب کمک گرفتند.
مشارکت‌کنندگان در گروه‌های دو نفری قرار داده شدند و از آنها خواسته شد در یک سری بازی‌های اجتماعی شرکت کنند؛ در هر دور بازی هم اعضای گروه‌ها و هم نوع بازی‌ها عوض می‌شد.
محققان از این راه می‌خواستند همکاری یا از طرف دیگر همکاری نکردن و یا نارو زدن افراد را بسنجند و بررسی کنند که افراد در موقعیت‌های مختلف اجتماعی چگونه رفتار می‌کنند.
آنها پس از آن رفتارهای افراد را طبقه‌بندی کردند و متوجه شدند افراد حسود با ۳۰ درصد بیشترین مقدار را به خود اختصاص داده‌اند.
محققان می‌گویند افراد حسود درباره موفقیت‌های خود اطمینان‌خاطر نداشتند٬ برای آنها مهم نبود که چه نتیجه‌ای در بازی به دست آورده‌اند و بیشتر برایشان اهمیت داشت که از دیگران بهتر باشند.
خوش‌بین‌ها٬ بدبین‌ها و افراد قابل اعتماد هر کدام ۲۰ درصد بودند.
افراد خوش‌بین باور داشتند که هم‌گروهی آنها تصمیمی را می‌گیرد که برای هر دو آنها بهترین انتخاب است.
بدبین‌ها گرایش به انتخاب بین بد و بدتر داشتند و افراد قابل اعتماد کسانی بودند که بدون فکر کردن و یا اهمیت دادن به برد و باخت با دیگران همکاری می‌کردند٬ حتی اگر این همکاری به قیمت باخت‌شان تمام می‌شد.
یکی از نویسندگان این تحقیق می‌گوید: «این نوع تحقیقات مهم هستند و می‌توانند باعث بهبود تئوری‌هایی شوند که در زمینه رفتارهای انسان وجود دارند و به آنها پایه مطالعات آزمایشگاهی بدهند».
الگوریتم قبلی برای طبقه‌بندی رفتاری در رشته‌های دیگری همانند زیست‌شناسی به کار گرفته شده بود و محققان حالا می‌گویند این تاکتیکی «انقلابی» برای فهم رفتار انسان است.
محققان معتقدند بررسی الگوریتم رفتاری نه تنها در بهبود مدیریت کسب و کار٬ سازمان‌ها و یا سیاست می‌تواند کمک‌کننده باشد بلکه فهم تیپ‌های شخصیتی متفاوت می‌تواند به طراحی روبات‌هایی که بیشتر به انسان شباهت دارند٬ کمک کند.
